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下面附上一則新聞讓大家了解時事

 痛風併高血壓患 血壓失控恐致尿毒症

:

許多疾病或濫用藥物都可能引起尿毒症。執業腎臟科醫師劉益坊昨日表示，就以痛風為例，痛風本身不常引起尿毒症，倘若痛風合併高血壓，這時必須控制高血壓，若是單純沒控制好血壓，國外研究指出，近五分之一的人發生尿毒症，妥善控制血壓也是痛風患者防尿毒症的辦法。

尿毒症病因包括糖尿病、腎血管疾病、腎小球腎炎、慢性腎盂腎炎、多囊性腎病、先天性遺傳疾病、紅斑性狼瘡、阻塞性腎病變、濫用藥物、不明原因等，尿毒症要早期發現不易，因為往往沒有嚴重的症狀。

劉醫師指出，以消炎止痛藥為例，痛風病人經常使用消炎止痛藥，但是使用時若能多喝水促進排除有毒代謝物，就可以降低引起尿毒症的機會，不過，多喝水只能幫助病患短期使用消炎止痛藥，只要病情改善則需馬上停止使用。

建議痛風、腎臟病、糖尿病等疾病患者養成正確醫療觀念，罹病時不要隨便亂吃藥，最好就醫診治，如有任何問題立即跟專科醫師連繫，千萬不要迷信偏方以致加重病情或是延誤治療時機。

劉醫師指出，病人應該擁有正確的保健觀念，第一就是按時服用藥物，遵照醫師指示或指導，不可自動停藥或主動加藥，以致病情惡化或產生副作用；第二就是定期測量體重、血壓，以便預防水腫或血壓增高；第三就是適當運動與休息，避免過度勞累和太過精神緊張。

第四就是正確的控制飲食，腎臟病患者的飲食習慣，隨著不同病情以致有所差異，病人必須遵照醫師、營養師的指導；第五就是預防感染，避免遭到細菌感染，以免使原先的腎臟病持續惡化；第六是腎臟病患做好定期追蹤檢查，可以評估腎功能是否穩定或繼續惡化。

 後真相時代來臨：謊言與該死的謊言

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網路時代，資訊唾手可得，大多數人卻寧願窩在舒適圈裡，看著與自己立場相同的新聞，或是輕易就相信了從網路看來、從旁人聽來的種種故事。然後又將這些事件以非黑即白的方式，輕易地評斷劃分。（圖片來源／unsplash）

有句話大家可能都聽過：「謊言有三種，謊言、該死的謊言和統計數字。」雖然如此，在健康、政治、投資、教育，以及其他諸多領域中，我們還是要靠統計數字來做出正確選擇。統計數字不是謊言，只不過同樣是真相，統計數據比單純的數字更有可塑性。

平均值（average）是最常用的統計數字之一。為了估算某一族群的平均身高，要先測量可能至少其中七十五人的身高，再取這些樣本的平均值。或許有些人認為，像平均值這麼簡單的東西，不可能用來製造什麼矛盾真相。但你必須要知道，平均值可不只一種。首先，有所謂的平均數（mean）：把所有樣本身高加起來再除以七十五。還有所謂的中位數（median）：請這七十五人按高矮順序排列，那麼站在最中間的人的身高就是中位數。這兩個平均值可能是不一樣的數字。

誤導者在陳述事實時，可能會選擇對自己有利的平均數或中位數，乘機欺瞞不知道箇中差異的閱聽者。二○一四至二○一五年間，英國稅前所得中位數是二萬二千四百英鎊，同年稅前所得平均數則是三萬一千八百英鎊（兩個數值的對象都只有包含納稅人）。就算平均數明顯高得多，也沒什麼好大驚小怪的，畢竟這個社會的大部分財富都進了小部分人的口袋；雖然這些人幾乎無法對中位數造成影響，但他們擁有龐大的薪酬，仍然能夠大幅拉高平均數。

因此，在二○一五年，下列兩句敘述都是真的：教師月領二萬八千英鎊的薪水，比納稅人平均所得還要低。教師月領二萬八千英鎊的薪水，比納稅人平均所得還要高。大多數人並不會費心說明自己選用的是哪一種平均值，至於政治人物、工會領袖和倡議人士，則會刻意選用能支持他們意圖的平均值。

挑選有利數據

平均數還可以有其他使詐方式。許多家長很在意孩子學校的班級規模，一般都希望班級人數少一點，老師才有更多時間去幫助每一個孩子。因此政治人物往往熱衷於證明班級規模「平均起來」人很少，然而卻不代表一般孩子都能進小班級。

為了說明這個反直覺的現象，請你想像一下，假設鎮上唯一的學校只有兩個班級，一班有十個孩子，另一班有五十個孩子，那麼平均班級規模就是三十人。乍看之下還算合理，但事實上，鎮上大多數的孩子都在五十人的大班級裡。

政治人物談起某州或某國的平均班級規模時，總是一副信誓旦旦的樣子，但他們給出的數字，往往比實際的班級學生人數更低。針對擁擠的監獄、火車、醫院等議題，也可以應用同樣的手法。總之，國家或政府提出的平均數，向來低估了一般人的實際經驗。想想這道謎題：有一個男人的頭髮比平均長度更長，他走進一家酒吧後，酒吧裡的眾人頭髮平均長度就下降了。這是怎麼一回事？

這是一道很簡單的謎題，只不過當中包含一種有問題的統計觀點，稱為「辛普森悖論」（Simpson’s Paradox）。之所以說有問題，是因為同一個數字可以傳達兩個截然不同的真相。回答這道謎題前，讓我們先看一個真實案例。

二○○○至二○一二年間，修正通貨膨脹的影響後，美國薪資中位數上升了0.9%。36 這看起來似乎是好事。然而在同一時期，高中輟學者薪資中位數下降了7.9%，高中畢業者薪資中位數下降了4.7%，受過部分大學教育者薪資中位數下降了7.6%，擁有一個或一個以上大學學位者的薪資中位數則下降了1.2%。

簡單來說，雖然美國整體薪資平均值上升了，但個別經濟族群卻仍然面臨薪資下降的問題。

這下你明白這為什麼被稱為「悖論」了嗎？回頭看那個謎題，答案就取決於我說「比平均長度更長」時，指的是什麼意思。我指的並非「全部人口」的平均。雖然新來的男人頭髮長度比「全部男性」的平均頭髮長度更長，但那個酒吧裡也有女性，而且新來的男人頭髮長度比女性的平均頭髮長度更短。當那個男人走進酒吧，男性族群的平均頭髮長度變長了，女性族群的平均頭髮長度則沒有變化。因此酒吧裡所有人的平均頭髮長度自然就變短了。

解開辛普森悖論之謎的關鍵，就在於辨別「全體」和「個別群體」的差異。再仔細看看美國薪資下降的問題。難道個別群體不會隨時間變化嗎？和以前相比，美國現在有更多工作者具備大學學位。換句話說，在二○○○年，薪資最好的群體比薪資最差的群體多了更多人。因此，即使大學畢業者的薪資中位數下降了，他們大幅增加的人數還是能把整體平均值往上拉。

全體與個別群體是不同的層次，可以產生出不同的結論。

美國政治人物就是乘機利用這一點，才能信誓旦旦宣稱薪資上升和薪資下降。大多數人從沒聽過辛普森悖論，又缺乏統計方面的訓練，不知道像這樣互相矛盾的兩個真相可以同時並存，才會聽人家說什麼就信什麼。或者要是他們同時聽到兩種真相，說不定就乾脆不信統計數字了。

薪資上升了，有統計數字為證！

薪資下降了，有統計數字為證！

兩句話都對。

這下你知道人們為什麼會變得如此憤世嫉俗了吧。

內容來源：《後真相時代：當真相被操弄、利用，我們該如何看？如何聽？如何思考？》三采出版授權轉載。

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